Sede: Italia
Destinazione
Desideriamo conoscere neolaureati/e e/o laureandi/e che abbiano svolto un percorso formativo ad indirizzo Tecnico-Scientifiche o Economico, dotati di entusiasmo, propensione al team working, spiccate capacità comunicative e relazionali, attitudine alla tecnologia e in possesso di buone conoscenze linguistiche e informatiche/tecnologiche.
Per l’accrescimento della practice Insights & Data siamo alla ricerca di figure interessate a ricoprire il ruolo di Junior Data Engineer & Business Intelligence Developer.
La risorsa:
- Entrerà a far parte della nostra vasta comunità di specialisti del settore, affrontando tematiche di Data Science, Big Data Analytics, Cloud Computing, Advanced Data Visualization, Deep Learning e Data Industrialization
- Supporterà i nostri clienti nello sviluppo di progetti end-to-end occupandosi di tutte le fasi del suo ciclo di vita, dalla raccolta requisiti alla messa in produzione (e.g. CRISP-DM)
- Svilupperà algoritmi e soluzionifacendo leva sui più avanzati Framework in ambito di Machine Learning e Cloud Data Engineering (e.g. Azure, GCP, AWS, Watson), sarà coinvolto in progetti relativi a Data Visualization, Data Science, Big Data.
- Effettuerà l’analisi dati su basi dati relazionali e NoSQL utilizzando strumenti quali SQL, Power BI, Tableau, Qlik, Excel, Python, R.
- Parteciperà alle iniziative di formazione e certificazione trasversale Data & AI Engineer.
- La risorsa ricercata sarà coinvolta nei progetti di Data Warehouse, Big Data / Data Mining e Business Intelligence e della loro piena integrazione nel framework di Data Governance, contribuendo alle attività di analisi e sviluppo e al rispetto degli obiettivi aziendali.
Passaporto
Principali Requisiti:
- Laurea o master con ottimi voti in ingegneria gestionale, ingegneria informatica, economia o finanza, statistica e matematica
- E’ un neolaureato, con un ottimo percorso accademico, oppure possiede una precedente, anche breve, esperienza in ambito Data Warehousing e/o Business Intelligence
- Ha una forte propensione / interesse per le nuove tecnologie e per l’informatica
- E’ in possesso di competenze (anche solo in accezione accademica) in materia di data base relazionali, modellazione dati, SQL
- Costituiscono titolo preferenziale nella selezione le esperienze pratiche o teoriche maturate nei seguenti ambiti:
-Metodologie e tecniche di modellazione Data Vault
-Strumenti e tecniche di ETL o ELT
-Tool in ambito BI e Data Visualization
-Piattaforme Cloud (e.g. GCP, AWS, Azure, IBM)
-Tematiche di Software Engineering (Version Control, OOP in Python, etc.)
-Bash Unix
-Tecnologie Big Data (e.g. Apache Spark, Hive, Hadoop, etc.)
-NLP, Computer Vision, Ricerca Operativa, Anomaly Detection
Soft Skills:
- Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
- Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
- Proattività e attitudine alla gestione del cliente
- Leadership